德国下萨克森州2020年夏季树叶识别图像数据集-frederikklement

德国下萨克森州2020年夏季树叶识别图像数据集-frederikklement 数据来源：互联网公开数据 标签：树叶,图像,识别,分类,植物,德国,自然,生态,森林 数据概述： 本数据集包含德国下萨克森州2020年夏季采集的树叶图像，主要用于树叶的识别和分类。数据集中共包含四类树叶图像：枫树（3703张）、橡树（3495张）、荨麻（1009张）和榛树（456张）。这些图像通过手机在附近森林拍摄获得，具有较高的真实性和多样性。

数据用途概述： 该数据集适用于植物识别研究、图像分类算法开发、生态学研究和自然教育等多个场景。研究人员可以利用此数据集进行机器学习模型训练和评估；生态学家可借助数据研究不同树种的分布情况；教育机构亦可用作植物学和生态学课程的教学资源。此外，该数据集还适合用于公众科普，帮助人们更好地认识和了解植物世界。