德国政治人物推特文本分析数据集GermanPoliticiansTwitterTextAnalysis-ianfischer
数据来源：互联网公开数据
标签：推特数据, 政治人物, 文本分析, 自然语言处理, 社交媒体, 舆情分析, 德国政治, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的德国政治人物的推文数据，记录了他们在社交媒体上的发言内容，适用于文本分析、舆情分析等研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2022年。
地理范围：数据主要涉及德国政治人物的推文，关注德国政治和社会话题。
数据维度：包括“user_name”（用户名）、“Name”（政治人物姓名）、“Partei”（所属政党）、“text”（推文文本）、“hashtags”（话题标签）、“mentions”（提及用户）、“urls”（链接）、“created_at”（创建时间）、“conversation_id”（对话ID）和“boring”（无聊程度）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_tweets.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：推文数据来源于Twitter平台，已进行清洗和初步处理。
该数据集适合用于研究德国政治人物的社交媒体行为、分析政治观点、进行舆情监测和情感分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、传播学、社会学等领域的研究，如政治人物的观点分析、社交媒体影响力评估、公众舆情分析等。
行业应用：可以为媒体、市场调研公司、政府机构等提供数据支持，用于监测政治舆情、分析公众情绪、评估政治人物的声誉等。
决策支持：支持政府部门和政党制定和优化社交媒体策略，了解公众关注点，进行政策宣传和沟通。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、社会计算等课程的教学案例，帮助学生和研究人员熟悉社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索德国政治人物的推文内容特征，分析政治观点和公众互动，从而深入理解德国政治和社会动态。
