德黑兰房屋出售广告数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房屋出售,德黑兰,伊朗,房地产,数据抓取,自然语言处理,NLP,原始数据
数据概述：
本数据集包含从伊朗德黑兰地区某房地产网站上抓取的近3050条房屋出售广告数据。数据直接来源于网站抓取，未经清洗和处理，保留了原始状态，适合用于各种数据预处理和挖掘任务。数据内容包括但不限于房屋的基本信息、价格、位置、面积、房龄、描述等字段。原始数据中可能存在噪声或缺失值，为用户提供了灵活的数据处理和分析空间。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 房地产市场研究：通过分析房屋价格、位置、面积等信息，深入研究德黑兰地区的房地产市场趋势。
2. 自然语言处理（NLP）任务：利用广告描述文本，进行文本分类、情感分析、关键词提取等NLP任务，挖掘用户需求和市场偏好。
3. 数据清洗与预处理实践：由于数据为原始状态，可作为数据清洗和预处理的练习数据集，提升数据处理能力。
4. 可视化与数据分析：通过数据可视化工具，探索德黑兰房地产市场的分布特征和价格规律。
5. 机器学习模型训练：可用于构建预测房价、房屋匹配推荐等机器学习模型，评估模型性能。
数据特点：
- 数据规模：近3050条记录
- 字段内容：包括但不限于房屋价格、面积、位置、房龄、描述等
- 数据状态：原始数据，未经清洗，保留了抓取时的原始格式和噪声
抓取工具与资源：
- 抓取工具链接：https://github.com/ErfanNahidi/divar-webscraping
- 抓取方式：通过网站爬虫技术实现
注意事项：
- 由于数据为原始状态，直接使用时需进行数据清洗和预处理。
- 数据抓取遵循网站使用条款，确保合法合规。
此数据集为研究和学习提供了丰富的原始数据资源，适合用于房地产分析、自然语言处理、数据预处理等多领域应用。
