德里地区5分钟电力负荷数据集DelhiPowerLoadDataset-5-Minute-yug201
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷，数据集，时间序列，能源管理，德里，印度，机器学习，负荷预测
数据概述： 该数据集包含德里地区的5分钟电力负荷数据，记录了德里地区电网的实时电力需求情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2015年到2016年。
地理范围：数据覆盖印度德里地区。
数据维度：数据集包括每5分钟的电力负荷值（单位：兆瓦，MW），以及相关的时间戳信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电力数据平台，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电力负荷预测，能源管理，电网调度等领域的研究和应用，特别是在短期负荷预测和电网稳定性分析方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，需求响应分析，电网稳定性研究等，如预测未来几小时或几天的电力需求。
行业应用：可以为电力公司，能源管理部门提供数据支持，特别是在电网调度，负荷平衡等方面。
决策支持：支持电力系统的运行优化和能源策略制定。
教育和培训：作为电力系统，能源工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷特性和预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时间序列特征，帮助用户实现精准的负荷预测，优化电网运行效率，提升能源利用率。
