德里地区电力负荷及气象数据分析数据集DelhiElectricityLoadandMeteorologicalData-piyushagrawal626
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 气象数据, 时间序列分析, 能源, 气温, 湿度, 德里, 需求预测
数据概述：
该数据集包含来自德里地区（Delhi）的电力负荷及相关气象数据，用于分析电力需求与气象因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2022年1月1日至2022年12月31日。
地理范围：数据覆盖印度德里地区。
数据维度：包括日期（Date）、星期几（dayofweek）、最高气温（tempmax）、最低气温（tempmin）、平均气温（temp）、体感温度（feelslike）、云量（cloudcover）、露点温度（dew）、湿度（humidity）、太阳能（solarenergy）、日出时间（sunrise）、日落时间（sunset）、最大电力需求（Max Demand Met (MW)）、实际用电量（Energy Met (MU)）等。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行结构化整理。
该数据集适合用于电力需求预测、气象因素对电力负荷影响的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源与气象学交叉领域的学术研究，例如电力负荷预测模型构建、气象因素对电力需求的影响分析等。
行业应用：为电力公司、能源供应商提供数据支持，尤其是在负荷预测、电网调度、能源优化等方面。
决策支持：支持政府部门和电力监管机构进行能源政策制定和电力供应规划。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统和气象因素的关系。
此数据集特别适合用于探索电力负荷与气象条件之间的关联，帮助用户优化电力供应策略，提高能源利用效率。
