德里公寓价格数据集DelhiApartmentPricesDataset-shivanandpulakanti
数据来源:互联网公开数据
标签:房地产,公寓,价格,数据集,地理信息,机器学习,房价分析,市场调研
数据概述: 该数据集包含了德里地区的公寓价格信息,记录了不同公寓的详细特征和价格。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围不明确,但涵盖了德里地区公寓的多个时期。
地理范围:数据覆盖了印度德里地区的多个区域和社区。
数据维度:数据集包括公寓的面积,卧室数量,浴室数量,位置,设施,价格等信息。
数据格式:数据通常以CSV或Excel格式提供,便于数据处理和分析。
来源信息:数据来源于房地产网站,市场调研报告等公开数据,已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析,房价预测和机器学习等领域的研究和应用。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于房地产市场研究,房价影响因素分析,租赁市场分析等学术研究。
行业应用:可以为房地产开发商,经纪人,投资者等提供数据支持,特别是在市场调研,定价策略和投资决策方面。
决策支持:支持房地产市场的决策制定,包括城市规划,土地利用,投资评估等。
教育和培训:作为房地产,数据科学及相关课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响德里地区公寓价格的因素,帮助用户实现房价预测,市场趋势分析等目标,为房地产市场参与者提供决策支持。