Delta_2_0_数据表格依赖关系识别程序

数据集概述

该数据集包含Delta 2.0程序，这是一个用C语言编写的软件包，旨在识别数据表格中的变量依赖关系。核心方法为δ-test，通过条件概率分析连续函数特性，可估计相关变量、嵌入维度及噪声水平，支持非线性依赖分析。

文件详解

• 文件名称：acvp_v1_0.tar.gz
• 文件格式：压缩包（.tar.gz）
• 内容说明：包含Delta 2.0程序的完整代码及相关组件，用于分析实验数据中的变量依赖关系与噪声水平，支持非线性依赖检测。

数据来源

CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data

适用场景

• 自然科学实验数据分析：检测变量间的非线性依赖关系，替代传统线性相关矩阵方法
• 物理问题研究：分析非线性物理系统中的变量关联与噪声水平
• 数据预处理：为机器学习或统计建模提供变量依赖关系的先验分析
• 科学计算工具开发：作为基础组件集成到数据依赖分析相关的软件系统中