登革热疾病传播预测数据集DenguePredictingDiseaseSpread-gauravduttakiit
数据来源：互联网公开数据
标签：登革热，疾病传播，预测模型，数据集，时间序列，公共卫生，机器学习，地理信息系统
数据概述： 该数据集包含来自多个城市的登革热病例数据，适用于疾病传播预测，时间序列分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2016年。
地理范围：数据涵盖了多个城市和地区的登革热病例情况，具体包括新加坡和伊斯坦布尔的部分区域。
数据维度：数据集包括每日登革热病例数量，气象数据（如温度，湿度，降雨量），城市环境数据（如人口密度，绿化率）以及其他可能影响疾病传播的因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学研究，时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，地理信息系统分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于登革热传播预测，疾病防控策略研究，如影响登革热传播的主要因素分析，疾病趋势预测等。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在疾病预防，疫情监控和资源分配方面。
决策支持：支持公共卫生部门的疾病传播预测和防控策略优化，帮助制定科学的疫情防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索登革热传播的规律与趋势，帮助用户实现准确的病例预测，优化疫情防控措施，提高公共卫生管理水平。
