DeVault_白头翁鸟虚拟车辆逃逸响应实验数据

数据集概述

本数据集记录了圈养白头翁鸟(Molothrus ater)对不同大小、速度(60-360 km/h)虚拟车辆接近的警觉与逃逸行为实验数据,用于探究动物-车辆碰撞中逃逸失败的机制,分析逃逸行为决策逻辑及速度对逃逸有效性的影响。

文件详解

  • 文件名称:DeVault et al BHCO - video lab data.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:包含虚拟车辆实验中白头翁鸟的警觉距离、逃逸启动距离、警觉时间、逃逸启动时间等行为指标,关联车辆速度、大小等实验参数及碰撞风险评估数据。

数据来源

论文“Speed kills: ineffective avian escape responses to oncoming vehicles”

适用场景

  • 动物-车辆碰撞机制研究: 分析白头翁鸟对不同速度车辆的逃逸行为模式,探究碰撞发生的决策因素。
  • 动物行为适应性评估: 验证鸟类逃逸策略在捕食者规避与车辆规避场景中的适应性差异。
  • 道路生态保护策略制定: 为减少鸟类车辆碰撞的管理措施(如车速限制、警示设计)提供行为学依据。
  • 动物认知与感官能力研究: 探究车辆速度对鸟类警觉-逃逸决策时间窗口及认知评估能力的影响。
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2026年2月1日
创建于 2026年2月1日
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