DFT_ANN_7Hz短时信号频率校正神经网络训练完整数据

数据集概述

本数据集包含用于训练神经网络以确定7Hz短时信号校正系数的输入和目标值。输入数据由不同信号长度下离散傅里叶变换（DFT）幅值的归一化值组成，目标数据包含用于计算信号真实频率的归一化校正系数。该数据集专为神经网络训练设计，训练完成后可使用相关测试数据集进行验证。

文件详解

• Input 7Hz.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含不同信号长度下离散傅里叶变换（DFT）幅值的归一化数值，作为神经网络训练的输入特征数据。
• Target.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含用于计算7Hz信号真实频率的归一化校正系数，作为神经网络训练的目标输出数据。

适用场景

• 信号处理算法开发：用于训练神经网络模型，实现对7Hz短时信号的频率校正系数预测。
• 离散傅里叶变换分析：研究不同信号长度下DFT幅值特征与频率校正系数之间的映射关系。
• 神经网络性能验证：为信号处理领域的神经网络模型提供标准的训练和测试基准。
• 实时信号频率校正：开发基于神经网络的实时信号频率精确计算和校正应用。