数据集概述
本数据集围绕六方层状碳化物和氮化物作为超高温陶瓷的研究展开，通过高通量密度泛函理论（DFT）计算其热力学稳定性与弹性常数，结合机器学习预测熔融温度，共包含3个文件，涉及材料结构、弹性及熔融温度相关数据。
文件详解
- 文件名称：melting-temp-data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含G、K、T_d、Y、m、v、a、v_s、v_p、v_m、theta_0、theta_1、theta_2、theta_3、T_mA、T_mB、T_mC、T_ml等字段，对应材料的力学、热学及预测熔融温度相关参数
- 文件名称：relax.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为材料结构弛豫相关计算数据
- 文件名称：elastic.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测为材料弹性常数相关计算数据
数据来源
论文“Exploration of Hexagonal, Layered Carbides and Nitrides as Ultra-High Temperature Ceramics”
适用场景
- 超高温陶瓷材料研发: 用于分析六方层状碳化物和氮化物的热力学稳定性、弹性特性，筛选潜在超高温陶瓷候选材料
- 材料特性预测模型训练: 基于DFT计算数据与熔融温度预测结果，构建超高温陶瓷材料性能预测模型
- 材料结构与性能关联研究: 探究六方层状结构对材料热力学、力学及热学性能的影响机制
- 超高温材料应用评估: 为超高温环境下陶瓷材料的应用提供热力学稳定性、熔融温度等关键参数参考
