DHI_泉水参数_隧道开挖影响预测机器学习训练数据

数据集概述

本数据集包含Gran Sasso和Bologna-Florence两个案例研究的泉水数据，用于训练机器学习模型以预测隧道开挖相关的影响。参数与Drawndown危险指数分类相关，为隧道工程环境影响分析提供支持。

文件详解

• 文件名称：Dataset_RF.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件包含与Drawndown危险指数分类相关的参数，具体字段未提供预览，推测涵盖泉水监测指标、隧道工程相关变量等用于机器学习训练的特征数据。

适用场景

• 隧道工程环境影响预测: 用于训练机器学习模型，预测隧道开挖对泉水的影响程度。
• 水文地质参数分析: 研究Gran Sasso和Bologna-Florence区域泉水的DHI参数特征。
• 地下工程风险评估: 结合泉水数据评估隧道开挖引发的水文地质风险。
• 机器学习模型训练: 作为训练数据，开发隧道工程环境影响预测的机器学习模型。