电厂天气预报与实际观测数据集PowerPlantWeatherForecastandActualObservation-ravinderkotwal
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 电厂, 能源, 时间序列, 气象观测, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含电厂的天气预报数据和实际观测数据，记录了多个气象变量的时间序列信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2019年9月30日到2020年2月29日的天气信息。
地理范围：数据可能与特定电厂的地理位置相关，但未明确说明具体地区。
数据维度：数据集包含了多项气象指标，例如云量、表观温度、温度、湿度、露点、风向、风速、风寒、风力、热指数、气压、降水、紫外线指数、降雪量、降水概率、预报代码、臭氧、降水累积量、降水强度、降水概率、降水类型、能见度、日出时间、日落时间、图标、摘要和更新时间。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道的天气预报和观测记录，已进行初步整理。
该数据集适合用于气象数据的分析、预测模型构建，以及电力系统相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、能源管理、电力系统等领域的研究，如天气预报准确性评估、气象因素对发电量的影响分析。
行业应用：可以为电力公司、能源管理部门提供数据支持，特别是在发电量预测、负荷预测、电网调度等方面。
决策支持：支持电厂运营决策，优化发电计划，提高能源利用效率。
教育和培训：作为气象数据分析、时间序列分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解天气数据在实际应用中的作用。
此数据集特别适合用于研究天气对电厂运营的影响，以及构建预测模型，从而优化能源管理和提高效率。
