电池充放电循环性能测试数据集BatteryCharge-DischargeCyclePerformanceTestDataset-nguyenvinhan92
数据来源：互联网公开数据
标签：电池测试, 电化学, 充放电循环, 电池寿命, 数据分析, 能源, 循环性能, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自电池循环测试的数据，记录了电池在充放电循环过程中的关键电化学参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断为电池循环测试的持续时间。
地理范围：数据未限定地理范围，通常为实验室环境下的电池测试结果。
数据维度：数据集包括多个关键变量，如：
Voltage_measured（测量电压）
Current_measured（测量电流）
Temperature_measured（测量温度）
Current_charge（充电电流）
Voltage_charge（充电电压）
Time（时间）
Capacity（容量）
id_cycle（循环次数）
type（循环类型，如放电）
ambient_temperature（环境温度）
time（时间）
Battery（电池编号）
数据格式：CSV格式，文件名为discharge.csv，易于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于电池循环测试，具体来源信息未明确。
该数据集适合用于电池性能分析、寿命预测和电化学模型的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电池材料、电池管理系统（BMS）等领域的研究，例如电池容量衰减分析、循环寿命预测、充放电特性分析。
行业应用：可以为电动汽车、储能系统等行业提供数据支持，用于优化电池管理策略、提高电池使用效率。
决策支持：支持电池研发、生产和应用领域的决策制定，例如电池选型、性能评估和故障诊断。
教育和培训：作为电池工程、电化学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电池的充放电过程和性能表现。
此数据集特别适合用于探索电池在不同充放电条件下的性能变化规律，以及分析影响电池寿命的关键因素，从而帮助用户提升电池使用效率和延长电池寿命。
