电池充放电循环性能数据集BatteryCharge-DischargeCyclePerformanceDataset-hangtrance
数据来源：互联网公开数据
标签：电池, 充放电, 循环寿命, 性能分析, 电化学, 机器学习, 数据分析, 能源
数据概述：
该数据集包含来自DTS4项目的电池充放电循环数据，记录了电池在不同充放电条件下的性能表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了电池循环测试的完整过程。
地理范围：数据来源于DTS4项目，未明确具体地理位置，但可推测为电池测试实验室的数据。
数据维度：数据集包含电池充放电过程中的多项关键指标，如电压、电流、温度、充电电流、充电电压、时间、循环次数等。此外，还包括电池的容量、内阻（Re, Rct）等信息。
数据格式：CSV格式，数据被组织在多个文件中，分别对应不同的电池ID、充放电状态（充电/放电）和测试集/训练集。
来源信息：数据来源于DTS4项目，经过结构化处理，方便进行数据分析。
该数据集适合用于电池性能评估、寿命预测、充放电机理研究以及电池管理系统（BMS）的开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电池电化学、材料科学等领域的学术研究，例如电池循环寿命预测、充放电特性分析、电池健康状态评估等。
行业应用：可以为电动汽车、储能系统等行业提供数据支持，特别是在电池管理系统（BMS）的开发与优化、电池寿命预测和剩余寿命评估方面。
决策支持：支持电池设计、生产和应用过程中的决策制定，优化电池的性能和可靠性。
教育和培训：作为电池技术、能源工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电池的充放电过程和性能表现。
此数据集特别适合用于探索电池充放电循环过程中电压、电流、温度等参数与电池容量衰减之间的关系，帮助用户实现电池性能的优化、寿命的延长以及安全性的提升。
