电池合成数据集与退化诊断代码

数据集概述

该数据集包含基于Matlab机理模型生成的NMC-811电池合成数据，及用于退化模式诊断的代码。数据含LLI、LAMPE、LAMNE、SOH指标与IC序列值，支持基于高斯过程回归的退化诊断，相关细节可参考对应论文。

文件详解

• 文件名称：Synthetic_Dataset.mat
• 文件格式：MATLAB数据文件（.mat）
• 字段说明：包含LLI、LAMPE、LAMNE、SOH四个核心指标列，其余为对应的IC序列值
• 文件名称：DegradationModeDiagnosis.m
• 文件格式：MATLAB代码文件（.m）
• 内容说明：退化模式诊断核心代码，用于基于高斯过程回归的电池退化分析，具体逻辑见代码注释

适用场景

• 电池退化研究：分析NMC-811电池退化指标与IC序列的关联规律
• 诊断模型开发：基于合成数据验证高斯过程回归在电池退化诊断中的应用效果
• 机理模型验证：对比机理模型生成数据与实际电池数据的一致性
• 电池管理系统优化：为电池健康状态（SOH）评估算法提供数据支持