电池循环充放电特性分析数据集BatteryCycleChargingandDischargingCharacteristics-hangtrance
数据来源：互联网公开数据
标签：电池, 充放电, 循环寿命, 电压, 电流, 温度, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自美国国家航空航天局（NASA）的数据，记录了不同型号锂离子电池在充放电循环过程中的电气特性和环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体起止时间，但从日期格式推断，数据产生于2008年。
地理范围：数据来源于NASA实验室的实验，未明确具体地理位置。
数据维度：数据集包括电池充电和放电过程中的多个关键指标，如环境温度（amb_temp）、循环次数（cycle）、日期时间（date_time）、电池电压（voltage_battery）、电池电流（current_battery）、电池温度（temp_battery）、负载电流（current_load）、负载电压（voltage_load）和时间（time）。放电数据集中还包括容量（capacity）信息。
数据格式：CSV格式，文件以B00XX_charge.csv和B00XX_discharge.csv命名，其中XX代表电池编号。数据已进行结构化处理，方便进行分析。
来源信息：数据来源于NASA的公开研究，经过了实验采集和初步的数据整理。
该数据集适合用于电池性能评估、寿命预测、故障诊断和电池管理系统（BMS）相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电池循环寿命预测、电池健康状态估计、充放电特性分析等学术研究。
行业应用：为电动汽车、储能系统等行业提供数据支持，特别是在电池管理系统开发、电池性能优化等方面。
决策支持：支持电池研发和生产过程中的性能评估与质量控制，以及相关产品的设计改进。
教育和培训：作为电池技术、电气工程等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解电池的工作原理和性能表现。
此数据集特别适合用于探索电池充放电过程中的电压、电流、温度等参数与电池性能衰退之间的关系，帮助用户实现电池寿命预测、优化电池使用策略等目标。
