电动滑板车出行数据集美国场景电动滑板车2019-2021年数据集E-scooterTripsUnitedStatesDataset-usmanlovescode
数据来源：互联网公开数据
标签：电动滑板车，出行数据，数据集，公共交通，城市规划，数据分析，交通研究，环境影响
数据概述：该数据集包含来自美国多个城市的电动滑板车出行记录数据，记录了2019年至2021年间电动滑板车的使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了美国多个主要城市，包括旧金山，纽约，芝加哥等。
数据维度：数据集包括出行记录的详细信息，涵盖出发时间和地点，到达时间和地点，行程距离，行程时间，用户信息（匿名化处理），天气状况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个城市的电动滑板车运营公司的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通规划，公共交通研究，环境影响评估等领域的应用，特别是在出行行为分析，交通模式识别等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通模式，出行行为分析，环境影响评估等研究，如交通拥堵原因分析，环境影响评估等。
行业应用：可以为城市交通管理部门，公共交通公司提供数据支持，特别是在交通规划，出行需求预测等方面。
决策支持：支持城市交通管理决策，帮助制定科学的交通规划和出行策略。
教育和培训：作为交通工程，城市规划及环境科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为分析，交通规划等技术。
此数据集特别适合用于探索电动滑板车出行的规律与趋势，帮助用户实现交通模式识别，出行需求预测和环境影响评估等目标，促进城市交通的可持续发展。
