电动汽车充电数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,充电行为,时序数据,能源消耗,机器学习,强化学习,充电模式,负载分析
数据概述：
本数据集包含了电动汽车充电行为的相关数据，具体包括连接时间、充电时长、能源消耗以及天数指标等字段。数据通过条件生成对抗网络（CTGAN）和核密度估计（KDE）方法生成，基于Caltech数据集扩展，涵盖了29,600天的充电数据，远超原始数据集的185天范围。数据集中的连接时间范围为0-24小时，充电时长的单位为小时，能源消耗的单位为千瓦时（kWh）。该数据集旨在模拟真实的负载分布，准确反映电动汽车用户的充电行为，并保持数据字段之间的关系。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括训练机器学习算法，特别是强化学习算法。研究人员可以利用此数据集分析电动汽车的充电模式，优化能源管理策略，或评估充电基础设施的负载能力。此外，数据集还可用于研究电动汽车用户的充电行为特征，支持充电站布局优化和能源分配策略的制定。对于电动汽车行业专家和能源管理部门，该数据集提供了宝贵的研究基础，有助于推动绿色能源的发展和智能电网的建设。
