电动汽车充电行为分析-MyElectricAvenue数据集-STL分解-2015年-boboi80801
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车,充电行为,时间序列分析,STL分解,能源,交通,城市规划,伦敦,数据集
数据概述：
本数据集基于My Electric Avenue项目提供的原始数据，该项目旨在研究伦敦地区电动汽车的充电行为。原始数据记录了电动汽车的充电开始和结束时间，经过处理后，转换为以1分钟为分辨率的并发充电状态数据，用于充电行为分析。随后，使用季节性趋势分解（STL, Seasonal-Trend decomposition using LOESS）对转换后的数据进行分解，提取其趋势、季节性和残差成分。初始STL分解揭示了数据集的每日和每周季节性。为了进一步细化季节性特征，本数据集对初始STL分解得到的季节性成分再次进行STL分解，提取每日季节性信息。
数据用途概述：
该数据集适用于电动汽车充电行为分析、能源需求预测、城市电网负荷管理等多种场景。研究人员可以利用此数据分析电动汽车的充电模式，评估充电基础设施的需求；城市规划者可以基于此数据优化充电站的选址和布局，以支持电动汽车的普及；能源公司可以利用此数据预测电力负荷，提高电网的运营效率。此外，数据集也适合用于教学和研究，帮助学习者理解时间序列分析方法在实际问题中的应用。
