电动汽车充电站使用情况分析数据集EVChargingStationUsageAnalysis-coderduck
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 充电站, 能源, 交通, 数据分析, 时序分析, 充电行为, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自电动汽车充电站的详细使用情况数据，记录了电动汽车充电会话的各项指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 0014年11月18日至0014年12月12日，共计约一个月。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但根据"reportedZip"字段推测可能与特定区域的充电站相关。
数据维度：数据集包括sessionId（会话ID）、kwhTotal（总充电量）、dollars（充电费用）、created（会话创建时间）、ended（会话结束时间）、startTime（开始时间）、endTime（结束时间）、chargeTimeHrs（充电时长）、weekday（星期几）、platform（平台）、distance（行驶距离）、userId（用户ID）、stationId（充电站ID）、locationId（地点ID）、managerVehicle（管理车辆）、facilityType（设施类型）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为station_data_dataverse.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于电动汽车充电行为分析、充电站运营优化以及能源消耗研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、能源管理等领域的学术研究，如电动汽车充电行为模式分析、充电站使用效率评估等。
行业应用：可以为电动汽车充电站运营商、能源公司提供数据支持，特别是在充电站选址、充电策略优化、需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门制定电动汽车推广政策、优化城市充电基础设施规划。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车充电领域。
此数据集特别适合用于探索电动汽车充电行为的规律，例如用户充电习惯、充电时长与费用的关系等，从而帮助用户优化充电站运营策略，提升用户体验和资源利用率。
