电动汽车驾驶员行为数据集

数据集概述

该数据集聚焦电动汽车驾驶员行为，包含长途驾驶场景下反映基础设施与心理因素偏好的路线选择行为数据，可用于建模考虑路线属性与态度细分的异质性路线选择行为，为电动汽车基础设施规划和政策制定提供关键影响因素的实践洞察。

文件详解

• EV Driver Behaviors/Electric Vehicle Driver Behavior_Datainbrief_F.docx：文档格式，可能包含数据集的背景说明、研究方法、数据收集过程及关键发现的概述。
• EV Driver Behaviors/Electric Vehicle Driver Behavior_Survey Result.csv：CSV格式，包含调查结果数据，字段包括问卷问题（如Q1、Q2、SQ1等）及对应编码（如Q2_code）、开放式问题选项（如Q3_op）等结构化调查数据。

适用场景

• 电动汽车基础设施规划：分析驾驶员路线选择偏好，优化充电站等基础设施布局。
• 交通政策制定：识别影响电动汽车驾驶员行为的关键因素，制定针对性激励政策。
• 驾驶员行为建模：构建考虑异质性的电动汽车驾驶员路线选择行为模型。
• 交通行为研究：探究长途驾驶场景下基础设施与心理因素对驾驶员决策的影响机制。