电动汽车普查数据分析数据集ElectricVehiclePopulationDataset-kottedasaichandu
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 交通运输, 车辆数据, 普查数据, 环保, 车辆分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的电动汽车普查数据，记录了电动汽车的详细信息，包括车辆属性、地理位置和相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据集包含车辆信息，未明确具体时间范围，但数据中的“Model Year”（车型年份）字段暗示了数据的时效性。
地理范围：数据覆盖了特定地区的电动汽车信息，包括县（County）、城市（City）、州（State）以及邮政编码（Postal Code）等地理信息。
数据维度：数据集包含多个字段，如“VIN”（车辆识别码）、“County”（县）、“City”（城市）、“State”（州）、“Postal Code”（邮政编码）、“Model Year”（车型年份）、“Make”（品牌）、“Model”（型号）、“Electric Vehicle Type”（电动汽车类型）、“Clean Alternative Fuel Vehicle (CAFV) Eligibility”（清洁能源车辆资格）、“Electric Range”（续航里程）、“Base MSRP”（基本厂商建议零售价）、“Legislative District”（立法区域）、“DOL Vehicle ID”（车辆管理部门ID）、“Vehicle Location”（车辆位置）、“Electric Utility”（电力公司）和“2020 Census Tract”（2020年人口普查区域）。
数据格式：CSV格式，文件名为“Electric_Vehicle_Population_Data.csv”，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于政府部门、交通运输部门或其他公开的数据源，数据已经过整理和结构化。
该数据集适合用于电动汽车的分析、建模，以及相关政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、环境科学、城市规划等领域的研究，如电动汽车的普及情况分析、车辆分布与充电设施的关联性研究、电动汽车对环境的影响评估等。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司、充电桩运营商等提供数据支持，用于市场分析、销售策略制定、充电站选址等。
决策支持：支持政府部门制定电动汽车推广政策、优化交通管理、改善城市环境。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车领域。
此数据集特别适合用于探索电动汽车的分布规律、影响因素，以及电动汽车市场的发展趋势，帮助用户实现优化决策、提升市场预测精度等目标。
