电动汽车普查数据分析数据集ElectricVehiclePopulationDataAnalysis-djcgoodspeed
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 交通运输, 车辆分析, 环保, 能源, 普查数据, 机器学习, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自华盛顿州（Washington State）的电动汽车普查数据，记录了该地区电动汽车的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了不同年份的电动汽车信息，从2014年到2023年，反映了电动汽车在该地区的发展。
地理范围：数据主要集中在华盛顿州，包含了该州各个县市的电动汽车信息。
数据维度：数据集包括车辆的VIN码、所在县市、邮编、车型年份、品牌、型号、电动汽车类型、CAFV资格、续航里程、基本厂商建议零售价（MSRP）、立法区域、车辆ID、车辆位置、电力公司和2020年人口普查区块等。
数据格式：CSV格式，文件名为Electric_Vehicle_Population_Data.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于华盛顿州的官方数据，经过整理和清洗，提供了关于电动汽车的重要信息。
该数据集适合用于电动汽车普及情况研究、车辆性能分析、市场趋势分析以及政策影响评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、能源和环境领域的学术研究，如电动汽车市场渗透率分析、不同车型性能对比、电动汽车对环境的影响评估等。
行业应用：可以为汽车制造商、能源公司和政府部门提供数据支持，特别是在电动汽车销售策略制定、充电基础设施规划、政策制定和效果评估等方面。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，促进电动汽车的普及和发展，优化交通运输系统。
教育和培训：作为交通运输、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车市场。
此数据集特别适合用于探索电动汽车在不同地区、不同车型、不同使用场景下的表现，帮助用户实现对电动汽车市场的深入理解和预测。
