电动汽车行驶工况与驾驶行为数据集ElectricVehicleDrivingCycleandDriverBehaviorDataset-rishitagagrani
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 行驶工况, 驾驶行为, 车辆数据, 传感器数据, 数据分析, 机器学习, 汽车工程
数据概述：
该数据集包含来自电动汽车的行驶工况数据，记录了车辆在行驶过程中的多项关键参数，以及驾驶员的行为表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为单次或多次行驶过程的快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可视为通用行驶工况。
数据维度：包括车辆ID、车速、加速度、制动强度、转弯速度、电池状态、电机转速、电机扭矩、能量消耗、行驶距离、海拔高度、方向、油门位置、再生制动状态、行程距离、行程时间、环境温度、电机故障代码以及驾驶员行为评级等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Vehicle Data.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确，但包含了电动汽车的典型运行参数和驾驶员行为相关指标。该数据集适合用于车辆性能分析、驾驶行为建模、能源管理策略研究以及故障诊断等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电动汽车工程、交通运输工程、数据科学等领域的学术研究，例如，车辆动力学分析、驾驶行为建模、能耗预测、电池管理系统优化等。
行业应用：可以为电动汽车制造商、自动驾驶技术公司、能源供应商等提供数据支持，尤其是在车辆性能评估、驾驶员行为分析、充电策略优化等方面。
决策支持：支持交通管理部门进行交通流量分析、道路安全评估，以及制定相关的政策。
教育和培训：作为车辆工程、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车的运行特性和驾驶行为特征。
此数据集特别适合用于探索电动汽车行驶工况与驾驶员行为之间的关系，以及优化车辆的性能和能源效率，提升驾驶安全性。
