电动汽车运行状态监测数据集ElectricVehicleOperationMonitoringDataset-mandirashrestha
数据来源：互联网公开数据
标签：电动汽车, 车辆工程, 传感器数据, 运行状态, 数据分析, 机器学习, 时序数据, 电池管理
数据概述：
该数据集包含模拟或实际采集的电动汽车运行状态数据，记录了电动汽车在特定条件下的关键性能指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态快照或模拟的运行工况数据。
地理范围：数据未限定地理位置，可能代表通用电动汽车运行特性。
数据维度：数据集包括电流（Curret）、负载（load）、电池寿命（lifehour 和 lifemin）、行驶距离（Distance）和总运行时间（Time）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为electricVehicle.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于模拟或实验，用于电动汽车性能评估和模型训练。
该数据集适合用于电动汽车性能分析、电池管理系统研究和车辆运行状态预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于车辆工程、电气工程等领域的学术研究，如电动汽车能效分析、电池健康状态评估、行驶里程预测等。
行业应用：可以为电动汽车制造商和相关技术供应商提供数据支持，特别是在车辆性能优化、电池管理系统开发、故障诊断等方面。
决策支持：支持电动汽车运营管理和维护策略的制定，优化车辆使用效率和延长电池寿命。
教育和培训：作为车辆工程、电气工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电动汽车的运行特性和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索电动汽车运行状态与各项指标之间的关系，帮助用户实现对车辆性能的深入理解和优化。
