电话号码欺诈检测数据集TelephoneNumberFraudDetection-somayyehgholami
数据来源：互联网公开数据
标签：电话号码, 欺诈检测, 数据标注, 二分类, 风险评估, 机器学习, 异常检测, 电信诈骗
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的电话号码数据，记录了用于欺诈检测的电话号码及其对应的标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但电话号码可能来源于多个地区。
数据维度：数据集包括“id”（电话号码标识符）和“target”（标签，表明该电话号码是否为欺诈号码）。
数据格式：CSV格式，文件名为MAR89282csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行匿名化处理，并标注了欺诈与非欺诈的标签。
该数据集适合用于欺诈检测、风险评估和机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于欺诈检测、风险评估等领域的学术研究，如基于电话号码的欺诈行为模式分析、异常检测算法研究等。
行业应用：可以为电信行业、金融行业等提供数据支持，特别是在电话号码欺诈风险评估、黑名单构建等方面。
决策支持：支持风险管理部门的决策制定，优化欺诈预防策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解欺诈检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估电话号码欺诈检测模型，帮助用户识别和预防欺诈行为。
