电话诈骗录音与文本数据集_Telephony_Fraud_Audio_and_Text_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：电话诈骗, 语音识别, 文本分析, 诈骗检测, 语音合成, 自然语言处理, 恶意语音, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开数据的电话录音文件及其对应的文本转录和案件信息，旨在用于研究和识别电话诈骗行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：录音内容可能涉及全球范围，但主要为英语。
数据维度：数据集包括“file_name”（音频文件名）、“language”（语言，主要为英语）、“transcript”（语音转录文本）、“case_details”（案件细节描述）和“case_pdf”（相关案件的PDF文件链接）等字段。
数据格式：数据由.wav音频文件和metadata.csv文件组成，其中CSV文件包含了音频文件的元数据和文本转录。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别、自然语言处理、信息检索等领域的学术研究，特别是针对恶意语音检测、诈骗电话识别等方向。
行业应用：为安全行业、电信行业提供数据支持，可用于开发诈骗电话检测系统、语音分析工具等。
决策支持：支持执法部门和安全机构进行诈骗案件分析和预防，提升风险管理能力。
教育和培训：作为语音识别、自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践相关技术。
此数据集特别适合用于探索电话诈骗的语音特征、文本模式与案件关联性，帮助用户构建诈骗检测模型，提升识别准确率。
