电机故障诊断实验数据集

数据集概述

该数据集为电机故障诊断实验数据，包含电机在正常及多种故障状态下的相关数据，通过标签、标识及类别对不同状态进行区分，为电机故障诊断研究提供数据支持。

文件详解

• 文件名称: experiment dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 字段映射: 数据集包含三类核心字段，Label（标签，如0、1）、Logogram（标识，如Normal、SC2T）、Category（类别，如Healthy and normal、Short circuit of 2 turns），覆盖正常状态及短路、气隙偏心、转子断条等七种故障类型

适用场景

• 电机故障诊断模型训练与验证
• 电机不同故障状态特征分析
• 电机故障类型识别算法研究
• 工业设备故障诊断领域应用探索