数据集概述
该数据集围绕电力变压器故障诊断展开，基于真实变压器多年运行的油中气体分析数据构建，包含变压器基本参数、油中溶解气体成分等关键指标，旨在为数据驱动的故障诊断模型训练提供基础数据，以解决传统诊断方法的局限性。
文件详解
- 文件名称: PowerTransformersData.csv
- 文件格式: CSV (.csv)
- 字段映射: 包含Series（系列）、Measurement Number（测量编号）、Tp（kV，高压侧电压）、Ts（kV，低压侧电压）、Temperature Rise（°C，温升）、Year（年份）、Impedance(%)（阻抗百分比）、Hydrogen（氢气）、Methane（甲烷）、Ethane（乙烷）、Ethylene（乙烯）、Acetylene（乙炔）、Carbon Monoxide（一氧化碳）、Carbon Dioxide（二氧化碳）、Nitrogen（氮气）、Oxygen（氧气）、Total dissolved（总溶解气体）等字段
适用场景
- 电力工程研究: 训练数据驱动模型以提升电力变压器油中气体故障诊断精度
- 设备维护优化: 分析变压器运行参数与油中气体成分的关联，支持预测性维护策略制定
- 故障诊断方法对比: 验证传统油中气体分析方法与新型数据驱动模型的诊断效果差异
- 变压器健康管理: 构建变压器状态评估模型，识别早期故障风险
