电力电机温度监测数据集PSElectricMotorTemperatureDataset-puspasubedi
数据来源：互联网公开数据
标签：电力电机，温度监测，数据集，工业自动化，机器学习，故障诊断，温度预测，工程数据
数据概述： 该数据集包含来自电力设备的电机温度监测数据，记录了电机运行过程中的温度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了不同地区的电力设备，主要为工业生产环境。
数据维度：数据集包括电机运行参数、环境温度、电机温度等信息，涵盖多个变量如电机转速、负载、电流等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电力设备监测报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于工业自动化、故障诊断、机器学习等领域，特别是在电机故障预测和运行状态监控方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电机故障诊断、温度预测等工业自动化研究，如电机温度变化规律分析、故障原因挖掘等。
行业应用：可以为电力行业、制造业等提供数据支持，特别是在电机运行状态监控、故障预防等方面。
决策支持：支持电机维护计划的制定和优化，帮助相关领域提高设备运行效率和安全性。
教育和培训：作为工业工程和自动化课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电机运行状态监控及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电机温度变化规律与故障特征，帮助用户实现电机故障预测、温度监控等目标，为工业自动化和设备管理提供数据支持。
