电力短缺挑战数据集ElectricityShortfallChallengeDataset-marthaagonza
数据来源：互联网公开数据
标签：电力，短缺，数据集，预测，能源，时间序列，机器学习，电力系统
数据概述： 该数据集包含来自公开渠道的电力供应和需求数据，记录了电力短缺挑战的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖特定年份。
地理范围：数据覆盖了特定的地理区域或国家，可能包括多个城市或地区。
数据维度：数据集包括电力需求量，电力供应量，电力短缺量，天气数据，日期时间等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电力公司报告，政府能源部门数据和学术研究等，已进行初步的标准化和清洗。
该数据集适合用于电力系统分析，电力需求预测，电力短缺预测，机器学习建模等领域的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力短缺预测，电力供需平衡分析，能源政策研究等学术研究，如不同因素对电力短缺的影响分析。
行业应用：可以为电力公司，政府能源部门提供数据支持，特别是在电力供应规划，需求侧管理和应急响应方面。
决策支持：支持电力系统管理部门的决策制定，优化电力供应和需求策略。
教育和培训：作为能源工程，电力系统，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统和预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力短缺的影响因素和预测模型，帮助用户实现电力短缺风险评估，预测电力供需状况等目标，优化电力系统的运行效率和可靠性。
