电力负荷曲线数据分析数据集PowerLoadCurveDataAnalysis-adrianbaehler
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 能源消耗, 时间序列分析, 负荷预测, 电力系统, 数据分析, 可再生能源, 智能电网
数据概述：
该数据集包含来自电网的电力负荷曲线数据，记录了特定时间段内的电力消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明起始和结束时间，但从示例数据来看，记录了2020年12月1日的数据。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但数据可能来源于特定电网或区域。
数据维度：数据集包含两个字段，"Time"（记录时间）和"CH1019901234500000000000000074945"（电力负荷值）。
数据格式：CSV格式，文件名为loadcurvecsv，便于时间序列分析。
来源信息：数据来源于公开的电力数据，已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于电力负荷分析、预测和优化，以及电网运行和管理的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源经济学等相关领域的学术研究，如负荷预测模型构建、峰谷电价分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、需求侧管理、电网规划等方面。
决策支持：支持电力行业决策者进行电网稳定性和可靠性分析，制定能源供应策略。
教育和培训：作为电力系统、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷特性。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时间变化规律，为用户优化电力供应、提高能源利用效率提供数据支持。
