电力负荷预测短缺数据分析数据集PowerLoadShortfallPredictionData-andrewmubaira
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 短缺预测, 时间序列分析, 能源市场, 负荷预测, 数据分析, 机器学习, 异常检测
数据概述：
该数据集包含电力负荷短缺相关数据，记录了电力系统在特定时间内的负荷短缺情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，从示例数据推测为2018年1月1日开始的若干时间段。
地理范围：未明确具体地理范围，但数据反映了电力负荷短缺的实际情况，可能来自某个或多个电力市场。
数据维度：数据集包括“time”（时间戳）和“load_shortfall_3h”（3小时电力负荷短缺量）两个主要字段。
数据格式：CSV格式，文件名为 Andrew_submission_1.csv，便于时间序列分析和数据建模。
来源信息：数据来源未明确，可能来自电力公司、能源市场监管机构或相关研究机构。该数据集已进行原始数据采集。
该数据集适合用于电力负荷短缺预测、异常检测和能源市场分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源经济学等领域的学术研究，如电力负荷短缺的成因分析、短期负荷预测模型构建等。
行业应用：可以为电力公司、能源交易商等提供数据支持，特别是在电力供应风险评估、负荷管理和市场策略制定方面。
决策支持：支持电力系统规划、电网稳定性分析和紧急情况应对。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测和风险管理。
此数据集特别适合用于探索电力负荷短缺的时间模式和影响因素，帮助用户实现优化电力供应、提高电网可靠性的目标。
