电力负荷预测数据分析数据集PowerLoadForecastingData-robertren1996
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 需求预测, 时间序列分析, 电力系统, 数据挖掘, 机器学习, 负荷曲线, 能源管理
数据概述：
该数据集包含电力负荷预测相关数据，记录了不同时间段的电力需求量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，但从字段命名推测为一段时间内的电力负荷记录。
地理范围：数据未标明具体地理位置，可能来自特定地区的电力系统。
数据维度：数据集包括多种电力负荷相关指标，具体字段含义待定，例如，可能包括不同时间段的电力负荷值，以及其他相关的气象数据或经济指标（根据字段命名推测）。
数据格式：CSV格式，文件名为ex90_demandscsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源可能为电力公司、能源研究机构或相关公开数据集，具体来源信息未知。已进行初步的数据整理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于电力负荷预测、电力系统优化、能源管理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测、时间序列分析、需求响应等领域的学术研究。
行业应用：可以为电力公司、能源服务商等提供数据支持，用于优化电力调度、提高能源利用效率。
决策支持：支持电力系统规划、风险评估和市场预测，有助于制定更有效的能源政策。
教育和培训：作为电力工程、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解电力负荷预测方法。
此数据集特别适合用于探索电力负荷变化规律、构建预测模型，从而提高电力系统的稳定性和效率。
