电力负荷预测数据集PowerLoadForecastingDataset-haroldlee0116
数据来源：互联网公开数据
标签：电力, 负荷预测, 时间序列, 数据分析, 能源, 预测模型, 机器学习, 公用事业
数据概述：
该数据集包含来自电力系统的数据，记录了特定地区的电力负荷情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年8月到2013年10月。
地理范围：数据覆盖特定地区，具体地理位置未在文件名中直接体现，但根据数据内容推测，可能与电力生产或消费相关。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，每个文件可能代表特定时间段内的电力负荷数据，字段包括PRODUCER_ID以及多个数值型数据列，可能代表不同时段的电力负荷值。
数据格式：数据以CSV格式提供，文件名中包含了日期和时间戳，便于进行时间序列分析。
来源信息：数据来源未明确说明，但考虑到数据结构和内容，推测可能来源于电力公司、能源管理部门或相关研究机构。数据未经明确处理，可能需要进行清洗和预处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、时间序列分析和能源管理相关的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统负荷预测、电力需求分析等学术研究，如短期负荷预测、负荷特性分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、电网规划和市场预测方面。
决策支持：支持能源部门的决策制定，优化电力供应策略，提高电网运行效率。
教育和培训：作为电力系统、数据分析、时间序列分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时间变化规律，建立预测模型，帮助用户提高预测精度，优化资源配置。
