电力负荷与电压监测数据集_Power_Load_and_Voltage_Monitoring_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统, 负荷预测, 电压监测, 数据分析, 时序数据, 能源管理, 机器学习, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含电力系统的负荷和电压监测数据，记录了特定时间段内的电力负荷变化和电压波动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，但根据文件名推测可能为一段时间内的连续监测数据。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析电力系统的负荷与电压特性。
数据维度：数据集包含多个文件，包括：
current.h5：可能包含电流数据。
loads.yaml：可能包含负荷相关配置信息。
metadata.csv：包含负荷相关的元数据信息，如负荷组、ID等。
time.h5：可能包含时间戳信息。
voltage.h5：可能包含电压数据。
数据格式：数据以.h5、.csv和.yaml格式提供，.h5格式适合存储大规模时序数据，CSV格式用于存储元数据，YAML格式用于存储配置信息。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行标准化处理，方便进行分析。
该数据集适合用于电力系统分析、负荷预测、电压稳定性分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源管理、智能电网等领域的学术研究，如负荷预测模型构建、电压波动分析、电能质量评估等。
行业应用：可以为电力公司、能源管理部门提供数据支持，特别是在电网运行状态监测、故障诊断、电力资源优化配置等方面。
决策支持：支持电网规划、电力市场预测、电能质量管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为电力工程、电气工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统的运行特性。
此数据集特别适合用于探索电力系统负荷与电压之间的关系，以及分析不同负荷模式下的电压稳定性，从而实现电网的优化运行和风险管理。
