电力供应小时级负荷数据集PowerSupplyHourlyLoadDataset-landauof
数据来源：互联网公开数据
标签：电力负荷, 时间序列分析, 能源, 电力系统, 负荷预测, 数据分析, 机器学习, 时序预测
数据概述：
该数据集包含来自美国AEP（American Electric Power，美国电力公司）的电力供应数据，记录了每小时的电力负荷情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但从数据样例来看，起始时间不早于2004年12月31日。
地理范围：数据来源于AEP，覆盖美国特定区域的电力供应情况。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Datetime”（时间戳，精确到小时）和“AEP_MW”（小时级别的电力负荷，单位为兆瓦）。
数据格式：CSV格式，文件名为AEP_hourly.csv，易于进行数据导入、分析和处理。
来源信息：数据来源于公开渠道，具体来源信息未知，但已进行结构化处理。
该数据集适合用于电力负荷预测、能源消耗分析和时间序列建模等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于能源、电力系统、时间序列分析等领域的学术研究，例如电力负荷预测模型构建、负荷变化规律分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源管理部门提供数据支持，特别是在电力供应规划、电网负荷管理、需求侧管理等方面。
决策支持：支持电力系统运营决策，帮助优化电力调度、提高能源利用效率。
教育和培训：作为能源工程、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电力负荷数据，并进行相关建模和分析。
此数据集特别适合用于探索电力负荷的时间变化规律，构建负荷预测模型，并进行能源供应和需求的分析。
