电力计量设备用电数据分析数据集ElectricityMeterDataAnalysis-pheonix4363
数据来源：互联网公开数据
标签：电力数据, 计量设备, 用电分析, 时间序列, 电压电流, 能源管理, 数据分析, 智能电网
数据概述：
该数据集包含来自电力计量设备的数据，记录了家庭用电的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年5月16日至2020年5月20日。
地理范围：数据未明确指出具体地理位置，但从设备编号可推测为特定区域或家庭。
数据维度：数据集包含多个关键指标，包括：设备编号（meter, DeviceSrNo）、时间戳（x_Timestamp）、累计用电量（t_kWh, t_kVAh）、电压（z_AvgVoltageVolt, z_MaxVoltageVolt, z_MinVoltageVolt）、电流（z_AvgCurrentAmp, z_MaxCurrentAmp, z_MinCurrentAmp）、频率（y_FreqHz）以及功率因数（y_PFTotal）。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名处理。
该数据集适合用于电力负荷分析、用电行为研究以及智能电网相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源管理和智能电网领域的学术研究，如用电行为模式分析、负荷预测、电能质量评估等。
行业应用：可以为电力公司、能源服务商提供数据支持，特别是在用户侧用电管理、需求侧响应、配电网优化等方面。
决策支持：支持电力系统的规划、运行和维护决策，以及能源效率提升策略的制定。
教育和培训：作为电力工程、数据科学等相关专业课程的实践案例，帮助学生理解电力计量数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索家庭用电的规律与趋势，帮助用户优化用电策略，提升能源利用效率。
