电力市场供需与价格预测数据集ElectricityMarketSupply-DemandandPricePrediction-caralosal
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场, 能源, 供需关系, 价格预测, 可再生能源, 时间序列分析, 机器学习, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自电力市场的电力供需与价格数据，记录了电力需求、可再生能源发电量以及市场价格等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年，具体时间跨度未在数据中明确说明。
地理范围：数据来源于特定电力市场，具体区域未明确说明。
数据维度：数据集包含日期、电力需求（GW_Demanda）、风光发电量（GW_Eolica_Fotovoltaica）、市场价格（Price）、热力缺口（Hueco_Termico, Hueco_Termico_24）、风光发电量滞后值（GW_Eolica_Fotovoltaica_24）、价格滞后值（Price_lag）、星期几（Lunes-Domingo）、小时数据（Hora_1-Hora_23）、年、月、日等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为pool_electricidad.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的电力市场数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于电力市场分析、价格预测和能源政策研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力市场分析、可再生能源整合、电力价格预测等方面的学术研究。
行业应用：可以为电力公司、能源交易商和政策制定者提供数据支持，特别是在电力供需预测、市场风险评估和价格策略制定方面。
决策支持：支持电力市场的决策制定和优化，包括电网调度、能源储备管理和投资决策。
教育和培训：作为能源经济学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力市场。
此数据集特别适合用于探索电力供需关系与价格之间的动态关系，帮助用户实现电力价格预测、优化能源配置和制定更有效的市场策略。
