电力市场投标与负荷数据集BiddingNGLoadsDataset-ishikagupta4568
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场，投标数据，负荷预测，数据集，时间序列，机器学习，能源管理，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自电力市场的投标数据与负荷信息，记录了电力市场的投标行为及负荷变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个地区的电力市场，包括不同省份和城市的电力负荷数据。
数据维度：数据集包括投标时间，投标价格，投标电量，负荷时间，负荷量，负荷类型，市场类型等变量。还包括与电力市场相关的其他经济和社会因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的电力市场报告和市场数据平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力市场分析，负荷预测，投标策略优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力市场行为分析，负荷预测，投标策略研究等学术研究，如投标价格与负荷量的关系分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力市场投标优化，负荷预测与调度方面。
决策支持：支持电力市场的投标策略制定和负荷管理，帮助电力公司制定科学的投标和调度决策。
教育和培训：作为能源管理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力市场，负荷预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力市场的投标行为与负荷变化规律，帮助用户实现准确的负荷预测和投标策略优化，提高电力市场的运行效率和经济效益。
