电力网格数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：电力网格,运营模拟,故障检测,优化,量子计算,电网管理,负荷预测,电压稳定,频率稳定,功率流
数据概述：
本数据集用于模拟电力网格的操作、故障检测和优化管理。数据集包括与电力网格系统相关的合成数据，涵盖负载曲线、电压和频率稳定性指标、电网节点之间的功率流以及故障检测信息。数据集适用于研究电力网格优化、故障检测及通过先进方法提高电网效率，特别是基于量子计算的优化模型。
数据用途概述：
该数据集适用于电力电网优化研究、故障检测算法开发、电网效率提升分析等场景。研究人员可以利用此数据集进行电力系统稳定性分析，识别电网故障，评估优化策略效果；电力公司可借助数据识别潜在的电网风险，优化电网运营；电网管理部门可利用数据提升电网运行的安全性和可靠性。
举例：
timestamp: 类型为日期时间，表示数据记录的时间点。数据集涵盖指定数量的样本，每小时记录一次。
load_node_1 至 load_node_10: 类型为浮点数，表示10个电网节点的负荷（单位：兆瓦，MW）。每个节点的负荷随机生成，范围在50至500 MW之间。
fault_detected: 类型为二进制（0/1），表示在特定时间点是否检测到故障。值为1表示检测到故障，值为0表示没有故障。
voltage: 类型为浮点数，表示电网电压（单位：标幺值，pu）。电压随机生成，范围在0.95至1.05 pu之间，模拟正常电网条件。
frequency: 类型为浮点数，表示电网频率（单位：赫兹，Hz）。频率随机生成，范围在49.5至50.5 Hz之间，模拟正常电网条件。
power_flow_X_to_Y (X, Y = 1至10): 类型为浮点数，表示电网节点X和节点Y之间的功率流（单位：MW）。功率流值随机生成，范围在0至100 MW之间，模拟不同电网节点之间的电力传输。
grid_status: 类型为二进制（0/1）-目标列，表示整体电网状态，用于分类任务中的目标变量。值为1表示电网因检测到故障或电压、频率偏差超出可接受范围而处于不稳定状态；值为0表示电网稳定且正常运行。
