电力消耗监测时间序列数据集PowerConsumptionTimeSeriesData-mohamedihebhergli
数据来源：互联网公开数据
标签：电力消耗, 时间序列分析, 能源管理, 数据监测, 工业应用, 负荷预测, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含电力消耗的时间序列数据，记录了在特定时间间隔内的电力消耗量。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从时间戳推断为2017年11月26日。
地理范围：数据未明确标注地理范围，推测可能来自单一工业或民用电力系统。
数据维度：数据集包含两个字段：Datetime（时间戳，记录电力消耗的时间）和PowerConsumption（电力消耗量）。
数据格式：CSV格式，文件名为power_consumption.csv，方便时间序列分析和数据处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步整理，便于分析。
该数据集适合用于电力消耗分析、负荷预测、异常检测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统、能源管理等领域的学术研究，如电力负荷预测、异常用电行为分析等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、需求侧管理方面。
决策支持：支持能源管理部门的决策制定，优化电力供应策略，提高能源利用效率。
教育和培训：作为时间序列分析、电力系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解电力消耗规律。
此数据集特别适合用于探索电力消耗随时间变化的规律，帮助用户实现电力负荷预测、优化电力调度、提高能源利用效率等目标。
