电力消耗与生产预测提交数据集_Power_Consumption_and_Production_Prediction_Submission
数据来源：互联网公开数据
标签：电力预测, 能源消耗, 机器学习, 时序分析, 预测模型, 回归分析, 能源市场, 数据建模
数据概述：
该数据集包含电力消耗与生产预测的提交结果，以及用于生成这些结果的预测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据其预测性质，可推测为特定时间段的预测结果。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据其应用场景，可能与具体的电力市场相关。
数据维度：
submission.csv文件包含：
row_id：预测结果的唯一标识符。
target：预测的电力消耗或生产数值。
其他.pkl文件：包含用于生成预测结果的机器学习模型，包括了基于投票的回归模型，分别针对电力消耗和生产，以及考虑时间滞后的模型。
数据格式：数据以CSV和PKL格式提供，CSV文件为提交结果，PKL文件为训练好的模型，便于结果提交和模型复现。
来源信息：数据来源于电力预测竞赛或相关项目，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于电力消耗和生产预测的研究与实践，以及预测模型性能评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力市场预测、能源消耗分析、时序数据预测等相关领域的学术研究。
行业应用：为电力公司、能源供应商、电网运营商等提供数据支持，用于优化电力调度、提高能源利用效率。
决策支持：支持能源政策制定、市场风险评估、投资决策等。
教育和培训：作为机器学习、时间序列分析、预测模型等课程的实训材料，帮助学生理解和应用预测技术。
此数据集特别适合用于评估预测模型的性能，探索电力消耗和生产的规律，以及优化预测策略，从而提高能源系统的效率和可靠性。
