电力系统电能质量扰动信号数据集-敏感负载应用-SEED-PQD-v1
数据来源：互联网公开数据
标签：电能质量识别,电能质量分类,电力系统扰动,信号处理,电力系统,电能质量监测
数据概述：
本数据集SEED-PQD-v1（SEED Power Quality Disturbance Dataset v1）是专为电能质量分析研究设计的，尤其适用于敏感负载应用。数据集包含17种电能质量扰动类型，每种类型包含1000个信号样本，每个信号长度为100个采样点，采样频率为5 kHz，对应20毫秒的时间窗口。信号幅度被缩放到-1到1之间，基频为50 Hz。
数据格式：
数据集提供MATLAB和CSV两种格式。
MATLAB格式：
文件名为“5Kfs_1Cycle_50f_1000Sam_1A.mat”，结构为一个三维矩阵，维度为(1000 x 100 x 17)，其中：
1000 = 每个类型的信号数量
100 = 每个信号的采样点数
17 = 电能质量扰动类型的数量
扰动类型顺序：
纯正弦波
电压跌落
电压升高
中断
瞬态
振荡瞬态
谐波
谐波与电压跌落
谐波与电压升高
闪变
闪变与电压跌落
闪变与电压升高
电压跌落与振荡瞬态
电压升高与振荡瞬态
电压跌落与谐波
电压升高与谐波
缺口
CSV格式：
提供17个CSV文件，每个文件对应一种电能质量扰动类型。每个CSV文件的维度为(1000 x 100)，其中：
1000 = 每个类型的信号数量
100 = 每个信号的采样点数
数据用途概述：
该数据集主要用于开发和测试电能质量识别系统。17种扰动类型涵盖了广泛的电能质量问题，为训练机器学习模型和验证其在识别各种电能质量问题方面的性能提供了全面的资源。该数据集特别适用于研究敏感负载的电能质量问题，例如医疗设备、数据中心等，这些负载对电能质量非常敏感。
