电力系统负荷与风力发电预测数据集ElectricitySystemLoadandWindPowerPredictionDataset-oleggaivoronsky
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统, 负荷预测, 风力发电, 能源分析, 时间序列分析, 气象数据, 数据建模, 预测分析
数据概述：
该数据集包含电力系统负荷、风力发电量以及相关气象数据，用于分析电力系统的运行状况和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但从年份字段推测为2011年及后续数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但包含气象数据，可能与特定地区或国家相关。
数据维度：包括日期、时间、星期几、节假日标识、预测风力发电量、系统负荷、系统电价、气温、风速、CO2排放强度、实际风力发电量等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为electricity.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，已进行数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于电力系统分析、能源预测、时间序列建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统运行、风力发电效率、能源市场分析等方面的学术研究，如负荷预测模型、风力发电量预测模型等。
行业应用：可以为电力公司、能源供应商提供数据支持，特别是在电力调度、电价预测、可再生能源占比分析等方面。
决策支持：支持能源政策制定和电力系统优化，帮助提升能源效率和降低碳排放。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统运行和预测分析。
此数据集特别适合用于探索电力负荷与风力发电之间的关系，以及气象因素对电力系统运行的影响，从而优化电力调度策略，提高能源利用效率。
