电力系统停机时间数据集KyteDowntimeDataset-samusk
数据来源：互联网公开数据
标签：电力系统，停机时间，数据集，能源管理，工业应用，数据分析，时间序列，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自Kyte公司的电力系统停机时间数据，记录了电力系统的停机事件及相关的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个电力系统的地理位置，主要集中在北美地区。
数据维度：数据集包括停机事件的开始时间，结束时间，停机持续时间，停机原因，受影响区域，电力系统类型等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Kyte公司的公开报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于能源管理，工业应用，数据分析等领域的研究和应用，特别是在电力系统的可靠性分析和停机预测等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力系统的可靠性分析，停机原因研究，维护优化等学术研究，如停机事件的时间分布，影响因素分析等。
行业应用：可以为电力公司，能源企业提供数据支持，特别是在停机预测，维护计划制定，系统优化等方面。
决策支持：支持电力系统的停机管理，维护策略优化，故障预防等决策制定。
教育和培训：作为电力系统管理和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力系统的可靠性分析和停机管理。
此数据集特别适合用于探索电力系统停机时间的规律与趋势，帮助用户实现停机预测，维护策略优化等目标，提高电力系统的可靠性和效率。
