电商产品评论数据集YojoE-commerceProductReviewsDataset-yohanesnuwara
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，产品评论，数据集，文本分析，情感分析，机器学习，消费者行为，自然语言处理
数据概述： 该数据集包含来自Yojo电商平台的产品评论数据，记录了消费者对各类产品的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国境内的Yojo电商平台用户。
数据维度：数据集包括评论内容，评分，评论时间，用户ID，产品类别，产品属性等变量。涵盖了不同类别的产品，如电子产品，家居用品，服装等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Yojo电商平台的公开评论数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电商行业的消费者行为分析，文本挖掘，情感分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，自然语言处理等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于消费者行为研究，产品评价分析，情感分析等研究，如消费者对产品的满意度分析，评论内容的关键词提取等。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在产品改进，营销策略制定和客户服务优化方面。
决策支持：支持电商平台的用户满意度评估和改进策略，帮助商家制定科学的营销和客户服务决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析，情感分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索电商产品评论的情感倾向与消费者行为，帮助用户实现准确的评论分析，优化产品管理和客户服务，提升用户满意度和平台竞争力。
