电商订单欺诈风险评估数据集E-commerceOrderFraudRiskAssessmentDataset-arpikr
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 订单, 欺诈, 风险评估, 机器学习, 客户行为, 数据分析, 预测模型
数据概述：
该数据集包含电商平台订单相关数据，用于评估订单的欺诈风险。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，可视为一段时间内的订单快照。
地理范围：数据来源未明确，但可用于分析电商平台订单欺诈风险的一般规律。
数据维度：包括订单利润、客户销售额、配送状态、延迟发货风险、订单商品折扣、订单商品利润率、订单状态、配送方式、欺诈可能性、消费者类型和企业客户等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为Data Modeling.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于电商平台，经过匿名化处理，以保护用户隐私。该数据集适用于欺诈检测、风险评估和订单管理等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商欺诈检测、风险评估等领域的学术研究，如基于机器学习的欺诈预测模型构建、客户行为分析等。
行业应用：为电商平台提供数据支持，尤其适用于提升订单审核效率、降低欺诈损失、优化风控策略等方面。
决策支持：支持电商企业进行风险控制策略的制定和优化，帮助企业提升盈利能力和客户满意度。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的案例，帮助学生和研究人员理解电商欺诈风险评估。
此数据集特别适合用于构建和验证欺诈检测模型，帮助用户识别高风险订单，从而降低损失。
