电商服饰销售行为分析数据集E-shopClothingSalesBehaviorDataset-rachaafeghoul
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 服饰, 销售, 行为分析, 用户行为, 市场分析, 零售, 2008年
数据概述：
该数据集包含来自电商平台服饰销售数据，记录了用户在浏览和购买服饰商品时的行为数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2008年。
地理范围：数据来源未明确说明具体地理范围，但包含国家信息。
数据维度：数据集包括年、月、日、订单号、国家、会话ID、主类别、服饰型号、颜色、位置、模特照片、价格、价格2、页面等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为e-shop clothing 2008.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于电商平台，已进行结构化整理。
该数据集适合用于用户行为分析、销售预测和市场研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、销售趋势预测、市场细分等研究。
行业应用：可以为电商行业提供数据支持，特别是在用户画像构建、个性化推荐、定价策略分析等方面。
决策支持：支持电商平台的运营决策，如优化商品推荐、调整营销策略、提升用户体验等。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电商运营等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电商销售行为。
此数据集特别适合用于探索用户浏览行为与购买决策之间的关系，以及分析不同商品属性对销售额的影响，从而优化销售策略。
